今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别，不过只涉及到最简单的图形验证码，也是现在比较常见的一种类型。
运行平台：Windows
Python版本：Python3.6
IDE:SublimeText
其他：Chrome浏览器
简述流程步骤1：简单介绍验证码
步骤2：爬取少量验证码图片
步骤3：介绍百度文字识别OCR
步骤4：识别爬取的验证码
步骤5：简单图像处理
目前，很多网站会采取各种各样的措施来反爬虫，验证码就是其中一种，比如当检测到访问频率过高时会弹出验证码让你输入，确认访问网站的不是机器人。但随着爬虫技术的发展，验证码的花样也越来越多，从最开始简单的几个数字或字母构成的图形验证码（也就是我们今天要涉及的）发展到需要点击倒立文字字母的、与文字相符合的图片的点触型验证码，需要滑动到合适位置的极验滑动验证码，以及计算题验证码等等，总之花样百出，让人头秃。验证码其他的相关知识大家可以看下这个网站：captcha.org
再来简单说下图形验证码吧，就像这张：
由字母和数字组成，再加上一些噪点，但为了防止被识别，简单的图形验证码现在也变得复杂，有的加了干扰线，有的加噪点，有的加上背景，字体扭曲、粘连、镂空、混用等等，甚至有时候人眼都难以识别，只能默默点击“看不清，再来一张”。
验证码难度的提高随之带来的就是识别的成本也需要提高，在接下来的识别过程中，我会先直接使用百度文字识别OCR，来测试识别准确度，再确认是否选择转灰度、二值化以及去干扰等图像操作优化识别率。
接下来我们就来爬取少量验证码图片存入文件。
首先打开Chrome浏览器，访问刚刚介绍的网站，里面有一个captcha图像样本链接：