全文24,字，阅读约需62分钟
作者简介：前审计
现风控模型工程师
数据挖掘
系列简介：作者系从审计转行数据挖掘，该系列文章主要记录了作者个人学习python的历程。系列文章将会覆盖最基础的入门和稍微进阶的知识，配套相应的代码，通俗易懂，实操性强。内容相对基础，适合与作者一样零基础转行的小伙伴阅读，大神可以忽略。
声明：文章为个人学习笔记，因此肯定会借鉴他山之石，如有侵权，联系删除。另外，学习笔记也难免会有一些不足和错误，望读者批评指正。
目录前言
一、数据类型及对应计算与操作
（一）数字(Number)——不可变
（二）字符串(String)——不可变
（三）列表(List)——可变
（四）元组(Tuple)——不可变
（五）字典(Dictionary)
（六）集合(Set)
二、条件语句
三、循环语句
（一）While语句
（二）for语句
（三）break与continue
四、函数
（一）基本语法
（二）参数
（三）参数传递
（四）匿名函数
（五）装饰器
五、面向对象
（一）基本概念
（二）继承
六、模块与包
（一）import语句
（二）from…import语句
（三）from…import*语句
七、文件读取与写入
（一）文件读取
（二）写入文件
八、异常处理
（一）try...except
（二）try...except...else
（三）try...except...else...finally
（四）raise语句，抛出异常
九、测试
前言在开始学习python之前，我想说明几点个人看法：
1、python是在n多种语言中相对简单的一种，基本语法其实是很简单的，上手很快，不要有畏难心理。其实对于初学者来说，可能最容易卡住的就是在配置python环境那一步（我当时配置Anoconda搞了3天）；
2、python乃至机器学习、人工智能，都不是你想象的那么“强大”，不是说你学了python就能解决各种难题，比如说别指望学个python就能让审计工作脱胎换骨——智能化审计，也别奢望学个python就能自己搞个强智能机器人出来，更别指望学个python就能撂倒一大批竞争者，什么“只要学了python就月薪5w”都是扯淡，别被现阶段各种广告营造的信息差环境给忽悠了；
3、既然说学会了python不像你所耳闻的那么“牛批”，那为啥要学？主要有以下原因：
（1）python的的确确是现阶段很火的一个工具，虽然不能达到广告吹嘘的那么牛批，但是很多领域（比如智能风控、业务数据分析、高效办公等场景）还是很需要这个工具的；
（2）交叉领域与信息差。你虽然不能学了python就能撂倒一大批靠python吃饭的竞争者，但是你至少能够相对与你同行来说，获得一个交叉领域的信息差优势，这个优势在合适的时机下就能转换成相对竞争力；
（3）针对想要转行数据分析和挖掘的，python肯定是必学的。
一、数据类型及对应计算与操作（一）数字(Number)——不可变1.类型int（整数）如：1bool（布尔）如：TrueFalsefloat（浮点数）如：1.23、3E-2